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[发明专利]基于神经网络的道路病害识别方法及装置-CN201811534062.5在审
发明人：张富平;刘曦蔓;卢彦斌 -专利权人：斑马网络技术有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于神经网络的道路病害识别方法及装置，该方法包括：获取车载采集设备发送的道路病害图像，将所述道路病害图像输入至预设的卷积神经网络模型中，计算得到所述道路病害图像对应的病害类别值、病害相对位置和病害实例分割区域，所述病害相对位置为病害在道路病害图像中的位置，根据所述病害类别值确定所述道路病害图像对应的病害类别，根据所述病害相对位置或所述病害实例分割区域确定所述道路病害图像对应的病害等级，能够通过病害图像自动识别病害类别和病害等级，识别效率高，通过预设的卷积神经网络模型可提高识别的准确性，避免人工识别效率低下、存在安全隐患的问题。
病害道路病害图像卷积神经网络分割区域神经网络预设图像自动识别安全隐患采集设备人工识别图像输入发送

[发明专利]基于置信学习和细粒度特征提取的玉米病害程度检测方法-CN202210645121.6在审
发明人：孙友强;吴书培;黄河;盛佳佳;张玮;裴昊天 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于置信学习和细粒度特征提取的玉米病害程度检测方法，包括：构建玉米病害样本；建立训练样本集；构建玉米病害程度检测模型；将训练样本集送入到玉米病害程度检测模型，迭代训练得到最佳的玉米病害程度检测模型；玉米病害程度检测：将待检测的样本输入到最佳的玉米病害程度检测模型当中，对待检测样本中的玉米病害种类以及病害程度进行识别。本发明通过噪声学习框架，提升了病害程度识别模型对于噪声数据的鲁棒性，对于实际场景下各种复杂的待测样本都能够有较好的识别准确度；针对玉米不同病害程度之间高度相似的问题，利用增强残差的变换编码模块丰富了提取特征，同时，加入特征选择模块，解决了细粒度特征不易识别的问题。
基于置信学习细粒度特征提取玉米病害程度检测方法

[发明专利]一种基于机器视觉技术的路桥病害自动检测方法-CN202010322876.3在审
发明人：杨航;洪卫星;李家伟;朱春辉;姜汉青 -专利权人：南京智行信息科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉技术的路桥病害自动检测方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：首先收集某一路段或桥面的病害图像组成源样本，并对源样本进行预处理；利用源样本对源Faster RCNN病害检测器进行训练，得到初始的源Faster RCNN病害检测器；将初始的源Faster RCNN病害检测器部署到目标路段中进行路桥病害的检测，并记录检测结果；对检测结果进行聚类和人工干预再标注作为新的样本，对源FasterRCNN病害检测器进行在线微调，得到目标Faster RCNN病害检测器。通过本发明的实施，可实现多种路桥病害的自动识别，同时兼顾了识别准确率和时间效率的问题，并且不易出现病害的误检和漏检问题。
一种基于机器视觉技术病害自动检测方法

[发明专利]基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法-CN202210892609.9在审
发明人：焦林;李高强;陈鹏;梁栋;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法，与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤：获取草莓病害图像数据集并进行预处理；构建草莓病害分类识别模型；构建草莓病害自注意力机制模块；草莓病害分类识别模型的训练；待识别草莓病害图像的获得；待识别草莓病害图像结果的获得。本发明解决现阶段草莓病害识别精度问题，使用数据增强处理草莓病害图像，并提出了自注意力机制模块，结合使用草莓病害分类识别模型作为骨干网络加快草莓病害的识别速度与准确度。
基于注意力机制草莓病害图像识别方法

[实用新型]隧道病害综合整治系统-CN201521140260.5有效
发明人：李军;韩治平;常晓东;徐万华;张继恩;李长春;延皓;张金英;母东杰;杨雪松;卢重阳;康硕;冯利军 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司;北京交通大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： E21D11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种隧道病害综合整治系统，所述隧道病害综合整治系统包括工作平台、以及设置在所述工作平台上的隧道病害检测系统和隧道病害整治系统，所述工作平台包括能够在隧道内移动的车体(1)、安装在所述车体(1)上的升降臂(2)和安装在所述升降臂(2)上端的吊篮(3)，所述隧道病害检测系统包括隧道病害检测设备，所述隧道病害整治系统包括隧道病害整治设备，所述隧道病害检测设备和/或隧道病害整治设备能够设置在所述吊篮本实用新型提供的隧道病害综合整治系统克服了隧道病害检测、治理困难的问题，可以确保隧道病害整治的作业质量。
隧道病害综合整治系统

[发明专利]作物病害的控制方法及装置-CN201710516761.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种作物病害的控制方法以及装置，用于及时应对作物病害，减少由于病害问题而带来的损失。本发明实施例方法包括获取第一作物的第一图像；根据第一图像判断第一作物是否发生病害；若是，则根据第一图像确定第一作物发生的病害类型；根据病害类型确定第一作物的抗病害营养液；控制灌溉系统将第一作物的当前营养液调整为抗病害营养液
作物病害控制方法装置

[发明专利]一种道路病害识别追踪方法-CN202310593450.5在审
发明人：周潼;丁新勇;史建波;洪鹤松;陈昊 -专利权人：江苏全栈智能科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种道路病害识别追踪方法，包括采集路面视频数据，并提取存在病害的图像；标记病害和对应病害路面；构建病害数据集和病害路面实例分割数据集；构建yolov5网络模型，对病害数据集进行数据增强，并对病害进行目标检测训练；利用blendmask模型对病害路面进行实例分割，识别出路面区域；并判断病害是否在路面上；利用resnet模型对不同的帧图像进行特征提取；并根据车辆方向、车辆静止和运动状态对连续帧中检测到的病害匹配相同追踪id；给病害图像赋予GPS坐标位置。本发明解决道路病害识别率不高；识别道路病害时未考虑周围环境对道路识别影响问题。
一种道路病害识别追踪方法

[发明专利]一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备-CN202310224920.0有效
发明人：刘金平;肖雪;商广勇;马岩堂 -专利权人：浪潮云洲（山东）工业互联网有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备，属于物联网技术领域，用于解决目前缺少能够在时间地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段，无法有效预警葡萄病害的技术问题。方法包括：采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台；通过葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集；根据病害图像数据集，确定葡萄基地的病害类型；通过病害预测模型，对气象数据集进行病害预测，得到病害预测值；确定葡萄基地的病害风险等级；根据所述病害类型以及所述病害风险等级，向葡萄业主发送对应的病害防治方案。可根据气象数据发送预警通知，便于农业管理者实时掌握病害发展趋势。
一种基于联网葡萄病害预测方法设备

[发明专利]一种防治三七病害的方法-CN202310186699.4在审
发明人：郭力维;沈祥科;何霞红;罗成;黄红苹;魏朝霞;朱有勇 -专利权人：云南农业大学;西南林业大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A01G7/06 文献下载
摘要：本发明涉及三七病害防治技术领域，特别是涉及一种防治三七病害的方法。本发明提供了一种防治三七病害的方法，包括以下步骤：在三七病害发生高峰期或三七病害发病前5～7d施用四霉素溶液；所述四霉素溶液中四霉素的浓度为0.0003％～0.0012％。本发明提供的方法是将四霉素稀释250～1000倍后使用，减少了化学农药的使用，避免了化学药剂带来的环境问题和农药残留问题，还提高了三七的品质。
一种防治三七病害方法

[发明专利]一种面向果蔬病害识别的小样本学习分类方法-CN202310658717.4在审
发明人：仲国强;田响涛;李海涛 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于技术推广服务技术领域，公开了一种面向果蔬病害识别的小样本学习分类方法，主要针对农业视觉场景下果蔬病害图像获取困难及数据集稀缺问题，导致病害识别网络模型识别性能较低、精度差的问题；通过挖掘现有数据集样本类内及类间关系，提出了一种基于小样本学习的类别相关重定向网络，提升了在果蔬病害领域的识别精度；通过将所提出的网络模型应用于移动端平台，可以更加有效地帮助农民解决果蔬病害的问题，进而根据病害类型采取防治措施，为农民在农业生产活动中农作物的保产及增产提供技术支持具有重要的理论意义及应用价值
一种面向病害识别样本学习分类方法

[发明专利]公路路面病害检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110873183.8有效
发明人：张艳红;侯芸;董元帅;刘海东;张润君;周晶;钱振宇 -专利权人：中国公路工程咨询集团有限公司;中咨公路养护检测技术有限公司;北京晋泽数创科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种公路路面病害检测方法、装置、设备及存储介质，方法通过获取待检测路面的图像信息；输入所述图像信息至病害检测模型，输出所述待检测路面的病害类型，其中，所述病害检测模型是基于病害图像样本信息和预先确定的病害类型标签进行训练后得到的，通过将实时拍摄的待检测路面图像信息输入机器学习模型的方式输出病害类型，有效地缩短了病害类型确定的时间，同时通过机器学习模型即病害检测模型的方式对公路路面病害类型进行自动检测，解决了人工主观判断的影响问题，操作简单，检测结果准确且快速，有效地提高了公路路面病害的检测效率。
公路路面病害检测方法装置设备存储介质

[发明专利]路面病害识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110786241.3在审
发明人：杜晓岱;安勇;李静 -专利权人：北京洞微科技发展有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种路面病害识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别的路面病害图片；将所述待识别的路面病害图片输入至病害识别模型中，得到所述病害识别模型输出的路面病害识别结果；其中，所述病害识别模型是基于路面病害的样本图片及所述样本图片对应的病害类别标注训练得到的。同时公开了与上述方法构成同一发明构思的系统，包括图片确定单元和病害识别单元。本发明解决了现有路面裂缝的自动分割算法存在通用性、精度和效率不高的问题。
路面病害识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种隧道病害信息的展示方法、装置、终端设备和服务器-CN202110660659.X在审
发明人：路耀邦;刘永胜;付仲润;卓越;杨维;宋妍;樊晓东;杨朝帅;刘盛辉;张宜霞 -专利权人：中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道病害信息的展示方法、装置、终端设备和服务器，其中，一种隧道结构病害信息的展示方法，应用于终端设备，包括以下步骤：获取查询请求，所述查询请求用于请求对隧道病害信息进行查看；所述隧道病害信息包括表观病害和内部病害；发送所述查询请求至服务器；接收并显示所述服务器响应于所述查询请求而生成的可视化的病害查询结果。解决了现有技术无法将采集到的表观病害和内部病害信息形象生动、准确无误地展示出来的问题。
一种隧道病害信息展示方法装置终端设备服务器

[发明专利]一种用于解决大跨度PC梁桥持续下挠问题的结构及方法-CN202210055669.5在审
发明人：吴军鹏;卜令涛;张运清;赵庆云;刘康;朱磊;刘文 -专利权人：山东省交通规划设计院集团有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： E01D22/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于解决大跨度PC梁桥持续下挠问题的结构及方法，解决了现有技术中既有大跨度PC梁桥持续下挠的问题，具有能够定量控制恒载传递途径，定量改善内力状态的有益效果，具体方案如下：一种用于解决大跨度PC梁桥持续下挠问题的结构，包括同病害桥梁连接的桥塔，每一对桥塔分别设于病害桥梁的两侧，塔梁结合部包括连接桥塔底端和病害桥梁的支撑架，支撑架低于病害桥梁梁面设置，每一对支撑架设于病害桥梁的两侧，两侧的一对支撑架之间设置穿过病害桥梁的拉杆，拉杆的两端分别同支撑架的一端连接，主缆通过桥塔支撑，主缆的端部锚固于病害桥梁，托梁固连于病害桥梁箱梁底部，托梁的两侧分别设置吊杆，吊杆顶端同主缆连接。
一种用于解决跨度 pc 持续问题结构方法

[发明专利]基于机器视觉的隧道病害目标智能识别及提取方法-CN201911420099.X有效
发明人：谢雄耀;周彪;王皓正 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的隧道病害目标智能识别及提取方法，包括步骤：拍摄隧道衬砌原始图像；利用矩形框标识存病害图片获得目标识别样本集；构建病害目标识别模型并训练；拍摄待病害分割图像；将待病害分割图像输入病害目标识别模型；输出病害目标识别结果；对目标识别结果和目标识别样本集进行语义分割标定；构建病害语义分割模型并训练；拍摄隧道衬砌图像输入病害目标识别模型，将病害目标识别结果输入训练后的病害语义分割模型；输出隧道衬砌图像病害分割图本发明的一种基于机器视觉的隧道病害目标智能识别及提取方法，可解决隧道衬砌图片单张拍摄范围大导致隧道衬砌病害占比小、背景复杂，引起样本不均衡、识别精确度不足的问题。
基于机器视觉隧道病害目标智能识别提取方法

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